先講結論
- Dify 是開源的 AI 應用開發平台。你在畫面上拖拉節點，把模型、知識庫、工具接成聊天機器人或工作流程，做好可以變成網頁、API 或 MCP 伺服器給別人用。
- 用法有兩種。官方雲端有免費的 Sandbox，付費是每月 59 美元起；自架的社群版不用授權費，但主機要自己準備。
- 自架不輕。我在 2 核心、4 GB 的主機上實測，它一次起 15 個容器，映像檔 11 GB，閒置就用掉約 2.7 GB 記憶體。
打開 Dify 的官網，迎面是一串名詞：Agentic workflow、RAG pipeline、LLMOps。
這篇把它翻成白話。
先交代資料來源。功能和價格，是我在 2026 年 10 月 13 日從官方文件、定價頁和 GitHub 讀的。自架那一段的數字，是同一天我在測試機上實際裝一次量的。我沒有建立管理員帳號，所以後台裡面怎麼操作、做出來的應用好不好用，這篇沒有第一手的內容。
一句話
Dify 是一個做 AI 應用的平台。
你不用寫程式，在畫面上把一個一個節點拖出來、連起來：這一步問模型，這一步去查你的文件，這一步判斷要走哪條路。接好之後按發佈，它就變成一個別人可以用的東西。
官方文件給自己的定義是「開源的 AI 應用開發平台」。原始碼放在 GitHub 上，我讀的時候是 15.8 萬顆星，最新版本是 2026 年 9 月 10 日發佈的 1.17.1。
能做出什麼
文件把應用分成五種，主要的是兩種。
Workflow 是處理一次性任務的。丟一筆資料進去，跑完給你結果，也可以一次批次跑很多筆。它可以由人或 API 觸發，也可以排程，或是由外部的事件自動觸發。
Chatflow 是做對話用的。使用者每說一句話，整條流程就跑一次，而且可以記住這段對話裡的變數。
另外三種是 Chatbot、Agent、Text Generator。文件說它們底下跑的是同一套引擎，只是介面比較簡單、比較舊，官方建議新的應用用前面那兩種。
做的過程會碰到幾樣東西。
知識庫。把你的文件匯進去，應用回答的時候可以去查、去引用。常聽到的 RAG 指的就是這個。
模型。Dify 自己不做模型，它去接別家的。雲端版送一些額度可以直接用；也可以填你自己的 API key，那樣費用是算在你自己那一家的帳號。
發佈。做好的應用可以變成一個網頁、嵌進你的網站、用 API 呼叫，或是當成 MCP 伺服器（MCP 是什麼我另外寫了一篇）。
匯出。每個應用都能匯出成一個 YAML 檔，搬到另一套 Dify 再匯入。
兩種用法
Dify 可以用官方的雲端，也可以裝在自己的主機上。
雲端版
到Dify 官網註冊就能用。定價頁上的三個方案：
| 方案 | 價格 | 訊息額度 | 成員 | 應用 | 知識庫 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sandbox | 免費 | 200 則，用完不補 | 1 人 | 5 個 | 50 份文件、50 MB |
| Professional | 每月 59 美元，年繳 590 | 每月 5,000 則 | 3 人 | 50 個 | 500 份、5 GB |
| Team | 每月 159 美元，年繳 1,590 | 每月 10,000 則 | 50 人 | 200 個 | 1,000 份、20 GB |
價格是以工作區為單位算的，不是每個人。
訊息額度的算法，文件是這樣講的：一次 AI 回應就是一次模型呼叫，不管用掉多少 token 都算一次，扣幾點看你用哪個模型，大的模型扣得多。
取消訂閱的話，會用到已經付費的那一期結束，再回到免費的 Sandbox。
有一項優惠值得知道。文件寫，在學的學生和教職員用學校發的信箱驗證之後，可以免費用年繳的 Professional 方案，每年要重新驗證一次。條件是年滿 18 歲、信箱是學校發給在學學生或現職人員的。這個優惠裡的模型額度維持在 200 點，用完要填自己的 API key。
自架的社群版
社群版不用授權費。定價頁寫它包含公開儲存庫裡所有的核心功能，限制是只有一個工作區。
它的授權不是單純的 Apache 2.0，後面多加了條件。條款寫可以商用，包括當成公司內部的開發平台，或是當其他應用的後端。有兩件事要另外跟官方談授權：一是拿它的原始碼經營多租戶的服務，二是把後台和應用上的 LOGO、版權資訊拿掉或改掉。
不用授權費不代表不花錢。主機要自己準備，而它需要的主機不小。
自架有多重：我實際裝了一次
我開了一台 2 核心、4 GB 的測試機，這剛好是官方文件寫的最低需求，照文件的指令從頭裝。
| 項目 | 我量到的 |
|---|---|
| 從乾淨的系統到安裝頁打得開 | 167 秒 |
| 容器 | 15 個常駐，另有 1 個跑完就結束 |
| 映像檔 | 12 個，合計 11.13 GB |
| 硬碟 | 裝完多用約 12.8 GB，下載途中最高多用到約 18.8 GB |
| 閒置時整台的記憶體 | 約 2.7 GB，4 GB 的主機剩 1.5 GB 左右 |
拿我測過的其他工具對照。n8n 照官方一行指令裝起來是五個容器，整台多用大約 1 GB 記憶體。OpenClaw 閒置也是 1 GB 上下。Dify 這一組扣掉系統和 Docker 本身大約是 2.3 GB，是我測過的幾個裡面最重的。
所以 4 GB 的主機裝得起來，但空間很緊。要長期用，我會選 8 GB。Hostinger 有一頁 Dify 的 Docker 範本，上面列的方案也是從 2 核心、8 GB 的那一級開始。這個範本我沒有用過。Dify 要選 Hostinger 哪一級方案、續約價多少，我整理在 Hostinger 評價。
每一步的指令、時間，還有預設開了哪些連接埠，我寫在Dify 安裝教學。主機各家賣多少，在VPS 推薦哪一家。
雲端還是自架，我會怎麼選
只是想知道它能做什麼，用雲端的 Sandbox。免費，也不用裝任何東西。
要給團隊用、又不想管主機，Professional 每月 59 美元。
資料不能離開自己的機器，或是用量大到雲端的額度不夠，才考慮自架。代價是一台 8 GB 上下的主機，還有維護它的時間。
是學生或老師的話，先去看教育優惠。
跟 n8n 差在哪
這兩個常被放在一起問。
相同的地方：都開源、都能自架、都是在畫面上拉節點。
不同的是重心。n8n 的定位是工作流程自動化，強項是把各種服務接在一起。Dify 的定位是做 AI 應用，重心是模型、知識庫和對話。
資源上也差很多。我量到 Dify 閒置用的記憶體，是 n8n 官方那一整組的兩倍多。
n8n 的部分在n8n 是什麼。同樣是做 AI 應用的開源工具還有 Langflow，用 Docker 裝起來的實測在 Langflow 教學。
這篇沒有測的
後台裡的任何操作。我沒有建立管理員帳號。
接模型、建知識庫、實際做出一個應用。
雲端版。我沒有註冊。
長時間運作和升級。
常見問題
Dify 是免費的嗎？
兩種用法都有不花錢的走法。雲端的 Sandbox 方案免費，有 200 則訊息額度、最多 5 個應用。自架的社群版不用授權費，但主機和模型的費用要自己出。
Dify 和 n8n 差在哪？
兩個都開源、都能自架、都是在畫面上拉節點。n8n 的定位是工作流程自動化，重心是把各種服務接起來；Dify 的定位是做 AI 應用，重心是模型、知識庫和對話。
Dify 可以商用嗎？
授權條款寫可以，包括當成公司內部的開發平台，或是當其他應用的後端。有兩種情況要另外取得商業授權，一是拿它的原始碼經營多租戶的服務，二是把後台和應用上的 LOGO 與版權資訊拿掉或改掉。
Dify 自架要多大的主機？
官方寫的最低需求是 2 核心、4 GB 記憶體。我用這個規格實測裝得起來，但閒置就用掉約 2.7 GB，只剩 1.5 GB 左右。要長期用我會選 8 GB，硬碟至少留 20 GB 給它。
這篇怎麼查證的
這篇只有一部分實際跑過，其餘依官方文件整理，查證日期 2026/10/13（自架的安裝時間、映像檔大小、記憶體用量，是 2026 年 10 月 13 日在雲端測試機（Ubuntu 26.04，2 核心 4 GB）上照官方文件裝 Dify 1.17.1 量的。功能、應用類型、雲端方案、授權條款依官方文件、定價頁和 GitHub，同一天讀取。我沒有建立管理員帳號，所以後台的操作、建立應用、接模型都沒有實際做過；雲端版也沒有註冊）。哪些有跑、哪些沒跑，文中各段有寫。價格與方案以官方頁面為準，工具改版後內容可能過期。