TAIDE 是什麼？台灣自己的繁體中文 AI 模型：有哪些版本、能不能商用、怎麼下載、電腦跑不跑得動

你可能在新聞上看過「台灣自己的 AI」「TAIDE」，想知道它到底是什麼：是像 ChatGPT 那樣打開網頁就能用的服務，還是可以下載到自己電腦上的模型？跟 ChatGPT、Gemini 比起來，中文會不會比較道地？公司能不能拿來用？

先說答案：TAIDE 是一系列可以下載的模型，不是一個網站上的聊天服務。它的強項是繁體中文和台灣的在地知識，官方評測也比同級的國外模型高一些。但要在自己的電腦上跑，門檻比一般的開源模型高。

我先說清楚這篇怎麼寫的。我讀了 TAIDE 官網的模型下載頁、授權條款和研發歷程，也看了 TAIDE 在 Hugging Face 上公開的模型頁和檔案資訊。TAIDE 的模型要登入 Hugging Face、同意授權條款才能下載，我沒有替這個站申請帳號，所以沒有下載、也沒有實際跑過，下面提到的分數都是官方公布的。

TAIDE 是什麼

TAIDE 是國科會 2023 年 4 月啟動的計畫，當時叫「可信任生成式 AI 發展先期計畫」，官網現在的名稱是「推動臺灣可信任生成式 AI 發展計畫」，由國家實驗研究院（國研院）負責開發。Hugging Face 上的模型頁寫，目標是做出符合台灣語言和文化的生成式 AI 對話模型，避免對外國技術的依賴。

它的做法不是從零開始訓練，而是拿國外公開的模型當基礎（先是 Meta 的 Llama，後來改用 Google 的 Gemma），再用大量台灣的正體中文資料繼續訓練。官網強調，訓練用的資料是跟政府單位和出版社洽談、合法取得授權的。

有哪些模型

照官網的研發歷程和 Hugging Face 上的資料，目前公開的對話模型和嵌入模型是這幾個：

一般人要拿來聊天、寫東西，看最上面那個 2602 版就好。最下面的嵌入模型不是拿來聊天的，是做「從一堆文件裡找出相關段落」這類檢索用的，官網說它特別加強了檢索台灣法規的表現。

最新的 12B 版用了哪些台灣資料

Gemma-3-TAIDE-12b-Chat-2602 有 124 億個參數，上下文長度 128K，模型頁寫的正體中文訓練資料量是 220 億個 token，在國網中心的 H200 上訓練了 1,520 個 GPU 小時。它跟 2025 年 8 月那版的差別，是多做了一段「中期訓練」，用高品質的台灣資料加強對台灣文化、地理、歷史的理解，並修正翻譯腔。

模型頁列出的訓練資料很有台灣味：中央社 1993 到 2024 年共 31.5 年的新聞和譯名資料庫、光華雜誌 30 年的文章、今周刊、法規資料庫、司法院 2013 到 2023 年的裁判書、教育部的成語典和國語辭典、各部會的刊物、國家考試試題、公視節目字幕，還有客語語料。另外用 Gemma 3 產生了 20 萬筆問答資料做指令微調。

模型頁也寫明，它沒有用圖片資料訓練，建議只輸入文字。

評測分數

官方用 TMMLU+ 評測，這是一套繁體中文的知識測驗，66 個科目、兩萬多題。下面是模型頁公布的平均分數，和台灣相關的三個子項：

2602 版的平均比 Google 原版的 Gemma 3 12B 高 4 分多，台灣地理高約 9 分。有一點很有意思：2025 年 8 月那版的平均反而比 Google 原版低，2602 版加了中期訓練之後才超過去。這些都是官方自己測的分數，我沒有辦法驗證。

能不能商用

TAIDE 的模型分兩套授權：Llama 系列適用「Llama3-TAIDE 模型授權條款」，Gemma 系列適用「Gemma-TAIDE 模型授權條款」，內容大致相同。我讀了官網上的全文，重點是這幾條：

授權是非專屬、全球、不可轉讓、不可再授權、免費的，被授權人可以「基於任何目的、於任何領域」使用。2024 年 5 月的成果發表會也說明 TAIDE-LX-7B 和 Llama3 那版是可商用的（當時另一個 LX-13B 只限學術研究）。

限制有這些：不得用於軍事或違法用途；修改過的模型要明顯標示改了什麼；要遵守中華民國和其他適用的法律，條款裡還特別點名歐盟人工智慧法案；把衍生模型給別人時，要附上授權條款；Llama 版另外要遵守 Meta 的 Llama 3 授權，Gemma 版要遵守 Google 的 Gemma 使用條款和禁止用途政策；Gemma 版的條款還多寫了一句，不得用它產生非法或不當的言論。

還有一條容易被忽略：只能從國研院或它授權的網站取得模型。官網列的授權網站是 TAIDE 官網和 TAIDE 的 Hugging Face。

要放進公司產品的話，請把整份條款讀完，必要時問法務，上面只是重點整理。

怎麼下載

官方的下載管道在 Hugging Face：

1. 到 huggingface.co 註冊帳號。
2. 打開 TAIDE 的模型頁，例如 huggingface.co/taide/Gemma-3-TAIDE-12b-Chat-2602。
3. 頁面上會寫「您需要先同意授權條款才能使用此模型」，閱讀授權條款和個資蒐集聲明之後同意，就能下載檔案。

我看了 Hugging Face 上的設定，這些模型都是「自動核准」，同意之後應該就能下載，不用等人工審核。

一般電腦跑得動嗎

官方放在 Hugging Face 上的，大多是原始權重（safetensors 格式），檔案很大：

原始權重是給有大顯卡的伺服器用的。要在一般電腦上跑，得先轉成 GGUF 格式，再壓縮成 4-bit 之類的小版本（叫量化），Ollama 和 LM Studio 吃的就是 GGUF。

Hugging Face 上已經有別人把 2602 版轉好了，下載最多的一份，4-bit（Q4_K_M）的檔案是 8.2 GB。依我之前測其他模型的經驗，載入後佔的記憶體會比檔案再大一些，所以這個版本大概要 16 GB 記憶體的電腦才跑得順，8 GB 的電腦不適合。

但要注意前面那條授權：只能從國研院授權的網站取得。官網另外寫明，從其他未經授權的網站取用 TAIDE 模型或它的壓縮版，國研院不負任何擔保責任，出了問題要自己負責。照條款走的做法，是從官方下載原始權重，自己用 llama.cpp 這類工具轉成 GGUF、再量化。這段我沒有做過，不寫步驟。

官方有 GGUF 的只有比較舊的兩個（上表下面兩列）。下載之後可以用 Ollama 的 Modelfile 匯入，官方文件的寫法是建一個檔案，內容寫 FROM 加上 GGUF 檔的路徑，再執行 ollama create 取一個名字。Ollama 和 LM Studio 怎麼裝、怎麼用，看 Ollama 教學 和 LM Studio 教學。

我該用 TAIDE 嗎

如果你要的是「回答要用台灣的說法、懂台灣的法規和在地知識」，而且電腦有 16 GB 以上的記憶體，或公司有自己的伺服器，TAIDE 2602 版值得試，它的官方分數在同級模型裡是好的，授權也允許商用。

如果你只是想在一般筆電上跑一個中文還不錯的小模型，可以先看 Ollama 模型推薦。我在沒有顯卡、8 GB 記憶體的機器上，拿十個 5B 以下的小模型問同樣的台灣題目，表現最好的是 Qwen3 4B Instruct，下載只要 2.5 GB。不過那十個都是國外的模型，其中有的會寫出「視頻」「軟件」這種說法，這正是 TAIDE 想解決的問題。

這篇沒有測的

我沒有下載、也沒有實際跑過任何一個 TAIDE 模型，所以它回答的品質、速度、佔多少記憶體，都沒有第一手的數字。評測分數是官方公布的；8 GB 電腦不適合，是我從檔案大小推估的。以後如果有機會用正式管道下載，我會補上實測。