LobeChat（LobeHub）是什麼？雲端版多少錢、自架要多大主機，我用官方一鍵腳本裝起來量了

搜「LobeChat」的人，多半是在找一個好看、可以接好幾家模型的 AI 聊天介面，可能是看到別人截圖它漂亮的介面，想自己架一個。點進官網會有點困惑：名字變成 LobeHub，首頁在講「AI 代理團隊」，跟印象中的聊天介面不太一樣。

這篇先講它現在是什麼、雲端版多少錢，再講我自己架起來的紀錄。日期是 2026 年 10 月 15 日，我在一台雲端測試機上照官方的一鍵腳本裝了 2.2.19 版。先講清楚邊界：我沒有註冊帳號、沒有放任何 API 金鑰，所以沒有實際聊天；我量的是它要拉哪些東西、吃多少硬碟和記憶體、預設設定有什麼要注意的。

LobeChat 現在叫 LobeHub

同一個專案改了名字。GitHub 現在是 lobehub/lobehub，我查的時候有 8.3 萬顆星，官網和文件都叫 LobeHub。

改的不只名字。官網首頁現在的標語是「Your Chief Agent Operator」，主打幫你「雇用、排程、回報」一整組 AI 代理：有代理市集和代理產生器、技能市集、MCP 伺服器、多個代理一起分工的 Agent Group，還有文件頁面、排程任務、專案和團隊工作區、個人記憶。可以接多家模型的聊天介面還在，但已經只是其中一部分。

雲端版多少錢

不想自己架，可以直接用官方的雲端版。定價頁我 10 月 15 日看到的（美元）：

年繳打八折（Starter 一年 118.8 美元）。點數是拿來換模型用量的，定價頁有一張表寫每種模型每 100 萬 token 扣幾點，也幫你換算大約能聊幾則。免費方案能用的模型比較少，一些最新的大模型要付費方案才能用。

授權：不改程式碼可以商用

LobeHub 不是一般的開源授權，GitHub 上的授權欄位也沒有標成任何標準授權。授權檔寫的是 LobeHub Community License：以 Apache 2.0 為基礎，再加兩個條件。

• 商用：不修改原始碼、直接拿來當前後端服務，可以商用；但如果要改它的程式碼做成衍生作品再發佈，要先向官方取得商業授權。
• 貢獻者：送程式碼給它的人，要同意官方可以調整授權條款，貢獻的程式碼也可以用在它的雲端版。

自己架給家人、團隊用，照原樣跑，不受影響。

自架：我用官方一鍵腳本裝起來

官方文件的做法是先開一個資料夾，再執行一鍵腳本：

mkdir lobehub && cd lobehub
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l en

腳本會問幾個問題，我全部按 Enter 用預設值：部署模式選「Local」（只在這台電腦上用，不對外）、重新產生密鑰、初始化資料庫。另外兩種模式是 Port（用 IP 讓區網或外面連）和 Domain（用網域加反向代理，給團隊用）。

整個腳本 34 秒就跑完，它會下載設定檔、產生一份 .env、拉好映像檔、把資料庫初始化好。最後印一份報告，裡面有 LobeHub 的網址（http://localhost:3210）、檔案儲存服務 RustFS 的管理員帳號密碼和 Agent Gateway 的網址，這份要存好。

接著照文件執行 docker compose up -d。它會開這幾個容器：

記憶體是啟動約一分鐘、閒置、還沒有人登入時，我量每個容器裡所有行程的實際用量，6 個合計約 1.0 GB，再加上 Docker 本身約 250 MB。另外還有一個 lobe-rustfs-init，是開機時幫儲存空間做初始設定的，做完就結束，不佔記憶體。

映像檔一共 7 個、合計 3.9 GB，最大的是資料庫（ParadeDB，1.51 GB）和主程式（1.48 GB）；硬碟從 1.4 GB 用到 5.9 GB。

啟動之後打開 http://localhost:3210，會直接被轉到登入頁 /signin，頁面上是 Email 和密碼的欄位，下面有「Sign up」的註冊連結。

文件列了要空出來的連接埠：3210、9000、9001、8787、8788。Windows 要在 WSL 2 裡跑。

預設誰都能註冊，記得關

這是自架最要注意的一點。我看腳本產生的 .env，限制註冊的兩個設定都是註解掉的，也就是預設任何人只要連得到你的網址，就能用 Email 自己註冊一個帳號。腳本跑完也有印提醒。

要限制的話，在 .env 裡：

• 用 Email 和密碼登入的：把 AUTH_ALLOWED_EMAILS 前面的 # 拿掉，填上允許的 Email，用逗號隔開，例如你和家人的信箱。
• 改用 Google、GitHub 這類單一登入的：設 AUTH_DISABLE_EMAIL_PASSWORD=1，關掉 Email 密碼註冊。

改完重啟。只在自己電腦上用 Local 模式的話，外面連不到，影響不大；用 Port 或 Domain 模式放上網路，一定要先改。

要多大的主機

照我量到的數字：

• 記憶體：常駐約 1.0 GB，加 Docker 約 1.3 GB。2 GB 的主機扣掉作業系統會很緊，建議 4 GB。
• 硬碟：映像檔 3.9 GB，加上作業系統、資料庫和上傳的檔案，至少留 10 GB。
• CPU：介面本身不吃 CPU，模型是在雲端或另一台機器上算的。

Hostinger 有 LobeChat 的一鍵安裝範本，我 10 月 15 日看到從 KVM 1 列起：4 GB 記憶體、50 GB 硬碟，促銷價每月 6.49 美元（整個合約期一次付清），續約每月 11.99 美元。只跑 LobeHub、接雲端模型，KVM 1 照我量到的數字就夠了。續約價和要不要選它，我整理在 Hostinger 評價。

要在同一台跑 Ollama 本地模型的話，記憶體要另外算，沒有顯卡會很慢，在 Ollama 模型推薦。

接 Ollama

官方文件的 Ollama 教學給的是單一容器的寫法，用環境變數 OLLAMA_PROXY_URL 指到 Ollama：

docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434 lobehub/lobehub

文件也提醒，Ollama 預設只接受本機的連線，要讓 LobeHub 連得到，Ollama 那邊要設 OLLAMA_ORIGINS（允許的來源）和 OLLAMA_HOST（監聽的位址）。Ollama 怎麼裝、這兩個變數怎麼設，在 Ollama Docker 安裝 和 Ollama 更新與設定。

跟 LibreChat、Open WebUI 怎麼選

三個我都在測試機上裝過，閒置時的數字：

只想在自己電腦上，用好看一點的介面跟 Ollama 聊天，Open WebUI 最簡單，一個容器就好。要給一群人用、要多家模型和公司帳號單一登入，LibreChat 的這類功能比較齊。想要代理、技能市集、多個代理分工這些新玩法，或是根本不想架、直接用雲端版，就是 LobeHub。要的是角色卡、跟 AI 角色聊天寫故事，看 SillyTavern。

這篇沒有測的

我沒有註冊帳號，所以沒有實際聊天，代理、技能、MCP、排程這些功能都沒有用過；沒有放任何 API 金鑰；沒有實際接上 Ollama；Port 和 Domain 模式沒有試；記憶體是閒置時量的，多人同時使用的用量沒有測；雲端版沒有註冊，價格和點數照定價頁。