SillyTavern 是什麼？中文介面在哪、安裝教學、角色卡怎麼匯入，放上主機前要先懂的連線保護

你可能看到有人用 AI 跟自己設計的角色聊天、一起寫故事，截圖裡的介面叫 SillyTavern。點進 GitHub 卻是一堆英文和指令，不知道要從哪裡開始，也搞不清楚它到底是不是一個 AI。

先交代我做了什麼：我在 Vercel 的 Linux 測試機上，照官方步驟裝了 1.19.0 版，量了安裝時間、資料夾大小和記憶體，也試了它預設會擋掉哪些連線。我沒有接任何模型、沒有放 API 金鑰，也沒有用瀏覽器打開介面，所以「聊起來怎麼樣」這篇沒有答案。

SillyTavern 是什麼

SillyTavern 是一個裝在自己電腦上的 AI 聊天介面。官方文件的說法是，它「只是一個介面」，要接一個大型語言模型的後端，才會有東西回你。GitHub 上的簡介是「給進階使用者的 LLM 前端」，我查的時候有 34,501 顆星，最新版是 9 月 14 日的 1.19.0。

它免費、開源，授權是 AGPL-3.0，官方首頁寫它「會一直免費、開源」。跟一般的 AI 聊天網頁比，它多的是角色卡、世界設定、提示詞範本這些細部控制，所以很多人拿它來做角色扮演和長篇故事。我在測試機上看它的資料夾，角色（characters）、世界設定（worlds）、系統提示詞（sysprompt）各有一個資料夾。

要接什麼模型

官方文件把能接的模型分成兩類：

• 雲端：OpenAI、Claude、Google AI Studio、Mistral、OpenRouter、DeepSeek、Cohere 等。不吃你電腦的資源，但多半要申請 API 金鑰、照用量付費。
• 本機：Ollama、KoboldCpp、llama.cpp、Text Generation WebUI、TabbyAPI。跑在你自己的電腦上，不用 API 費；文件提醒一個模型就要 5 到 50 GB，而且這部分開發團隊不提供支援。

想先免費試試的，文件列了幾個：AI Horde 不用任何設定就能直接聊；Google AI Studio 有免費額度，但有次數限制，可能要填帳單資訊；OpenRouter 有每天限量的免費模型。想接本機模型，Ollama 怎麼裝可以看 Ollama 教學。

有沒有中文

有。我在測試機上讀它自帶的語言清單，裡面有「繁體中文 (Chinese) (Taiwan)」和簡體中文，繁體的翻譯檔有 198,506 位元組，不是只翻了幾個按鈕。看網頁原始碼，切換語言的選單有兩個地方：第一次打開時的歡迎視窗，和「使用者設定」裡的「介面語言」。

要分清楚的是，介面是中文，不代表 AI 會用中文回你。AI 用什麼語言、什麼口氣，看的是你接的模型，和角色卡裡寫的內容。

怎麼安裝

官方的 Windows 安裝頁列了三種方法：用 Git、用 SillyTavern Launcher、用 GitHub Desktop。主要的是 Git 這條：

1. 先裝 Node.js 和 Git for Windows。官方建議裝最新的 LTS 版 Node.js，程式本身要求 20 以上。
2. 找一個不歸 Windows 管的資料夾。文件特別寫，不要裝在 Program Files、System32 這類系統資料夾。在檔案總管的網址列打 cmd，開命令提示字元。
3. 輸入 git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release。
4. 進資料夾雙擊 Start.bat，它會自己裝需要的套件，再在瀏覽器打開 SillyTavern。文件提醒不要用系統管理員身分執行。

Mac 和 Linux 一樣用 git clone，最後改成執行 ./start.sh。Windows 7 裝不了，因為它跑不動 Node.js 20。

我實測的數字

我在 Linux 測試機（2 核心、4 GB 記憶體）照上面的方法裝 1.19.0 版：

第一次啟動時，它會自己產生設定檔 config.yaml。主控台會印出 http://127.0.0.1:8000/，用瀏覽器打開這個網址就是它。以後要更新，官方的更新頁寫的是進資料夾執行 git pull，再照平常的方式啟動。

角色卡怎麼匯入

角色卡是把一個角色的設定，例如名字、個性、開場白、範例對話，打包起來的檔案。最常見的是一張 PNG 圖片，設定存在圖片的資料裡，所以看起來就是一張角色圖。

在 SillyTavern 的角色管理裡，選「由本機檔案匯入角色」就能載入。我看網頁原始碼，檔案選擇器接受的格式有 PNG、JSON、YAML、CHARX、BYAF；另外還有一個從網址匯入的選項。程式裝好就內建一個範例角色 Seraphina，我在測試機的資料夾裡看到了。

網路上分享的角色卡內容五花八門，匯入之前先看一下裡面的設定寫了什麼。

想放到主機上、用手機連：先懂它的連線保護

很多人想把 SillyTavern 放到 VPS 上，這樣手機、公司電腦都能用。這是我這次實測收穫最多的地方：它預設擋得很緊。

我在測試機上，從「本機以外的位址」連它，三種設定的結果：

• 預設 listen: false，只接受這台電腦自己的連線，從外面根本連不上。
• 把設定檔的 listen 改成 true，它開始聽所有位址，但白名單預設只有 127.0.0.1 和 ::1。其他位址連進來，會收到一頁「Forbidden」，寫著這次連線已被封鎖、已經記錄下來，請管理員把 IP 加進白名單。主控台另外提醒，「私有位址過濾」沒開，可能有 SSRF 的風險。
• 如果連白名單都關掉、又沒開帳號密碼，它直接拒絕啟動，訊息是目前的設定不安全，要你打開白名單、基本認證或使用者帳號其中一種。

官方的遠端連線文件寫得很重：不要在沒有安全措施的情況下開到網路上，也不要用路由器的連接埠轉發；基本認證的帳號密碼是明文傳送，安全性不高。它建議的做法是走 VPN 或通道服務，例如 Tailscale、Cloudflare Zero Trust、ngrok。真的要開在網路上，要加 HTTPS（啟動時加 --ssl），前面再擋一層反向代理。

用 Hostinger 的一鍵範本

Hostinger 的 VPS 有 SillyTavern 的一鍵安裝範本，是 Docker 版。我 10 月 15 日看到的方案從 KVM 1 列起：1 核心、4 GB 記憶體、50 GB 硬碟，促銷價每月 6.49 美元（整個合約期一次付清），續約變成每月 11.99 美元。

只跑 SillyTavern、接雲端模型的話，照我量到的約 320 MB，KVM 1 的記憶體很夠；要在同一台主機上跑本機模型，就要大很多的方案，而且 Hostinger 的方案都沒有顯示卡。範本預設怎麼設連線保護，頁面上沒有寫，我也沒有買來看；裝好之後，先打開設定檔檢查 listen、白名單和登入的設定。續約價和怎麼選，整理在 Hostinger 評價。

跟 Open WebUI、LibreChat 差在哪

站上還寫了幾個自架的 AI 聊天介面。Open WebUI、LibreChat、LobeChat 比較像「自己架的 ChatGPT」，適合查資料、工作、多人共用；SillyTavern 的重心是角色和故事，官方自己的定位也是給進階使用者。如果你只是想要一個介面接 Ollama 問問題，Open WebUI 比較直接。四個自架介面的記憶體和預設值並排比較，在 自架 AI 聊天介面怎麼選。

這篇沒有測的

我沒有接任何模型、沒有放 API 金鑰，也沒有用瀏覽器打開介面，所以聊天的效果、繁體中文翻得好不好、匯入角色卡的實際畫面都沒有看到。Windows 的 Start.bat、SillyTavern Launcher 和 Docker 版沒有測，git pull 更新也沒有試；Hostinger 的範本沒有買來看。