先講結論
- 只是想在瀏覽器裡跟自己電腦上的 Ollama 聊天：選 Open WebUI，一個容器，精簡版只吃約 0.3 GB 記憶體。要給一群人用、同時接好幾家雲端模型：選 LibreChat。想玩 AI 代理、或乾脆用雲端版：選 LobeChat。要跟 AI 角色聊天、寫故事：選 SillyTavern，不用 Docker、約 0.3 GB。
- 我量到的閒置記憶體：Open WebUI 0.3 到 1 GB、LibreChat 約 1.3 GB（6 個容器、映像檔 10.4 GB）、LobeChat 約 1.0 GB（6 個容器、映像檔 3.9 GB）、SillyTavern 約 0.3 GB。只接雲端模型的話，4 GB 記憶體的主機四個都放得下。
- 放上有公開網址的主機前：LibreChat、LobeChat 預設任何人都能註冊，要關掉或設白名單；Open WebUI 第一個註冊的就是管理員，不要用免登入模式；SillyTavern 預設只讓本機連，官方建議遠端用 VPN 或 Tailscale。
目錄
你可能已經在自己的電腦上用 Ollama 跑起模型，但每次都要在終端機打字很不方便；或是你有 OpenAI、Claude 的 API 金鑰，想要一個自己的、像 ChatGPT 那樣的聊天畫面，家人或同事也能一起用。搜一下會跳出一堆名字：Open WebUI、LibreChat、LobeChat、SillyTavern。
這四個我都在測試機上照官方的方式裝過、量過記憶體，各自寫了一篇。這篇把重點放在一起比，讓你不用四篇都看完才決定。量測的環境是 10 月 14 到 15 日的 Linux 測試機，數字都是閒置、沒接雲端模型時的狀態。
先看結論
| 介面 | 閒置記憶體 | 適合誰 |
|---|---|---|
| Open WebUI | 0.3–1 GB | 接 Ollama 自己用 |
| LibreChat | 約 1.3 GB | 多家模型、多人帳號 |
| LobeChat | 約 1.0 GB | 想玩 AI 代理 |
| SillyTavern | 約 0.3 GB | 角色扮演、寫故事 |
記憶體是我量到的閒置數字。Open WebUI 是 1 個容器，LibreChat、LobeChat 各是 6 個容器，SillyTavern 不用 Docker。四個本身都不帶模型，要接本機的 Ollama 或雲端的 API 才能聊。下面分開講。
Open WebUI：接 Ollama 最直接
Open WebUI 是最常跟 Ollama 一起出現的聊天介面，一個 Docker 容器就跑起來。映像檔有兩種：標準版下載 1.63 GB、佔約 1 GB 記憶體；精簡版（slim）下載 200 MB、只佔約 0.3 GB。只要聊天視窗，精簡版就夠。
我照官方指令在 Linux 上裝，一開始連不到 Ollama，原因是 Ollama 預設只接受本機連線、容器連不進去；改用主機網路或讓 Ollama 接受外部連線就好了。授權方面，0.6.6 版起多了一條不能拿掉品牌標示的規定（小規模使用不受限）。細節在 Open WebUI 是什麼。
LibreChat：要給一群人用
LibreChat 是 MIT 授權的開源介面，一個畫面就能切換 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 等多家模型，還有代理、MCP、檔案問答和多人登入。2025 年 11 月被 ClickHouse 收購，官方說會繼續開源。
它最重：照官方 Docker 裝起來是 6 個容器，映像檔約 10.4 GB 硬碟，閒置合計約 1.3 GB 記憶體；預設的設定檔還少了管理面板要的一個密鑰，那個容器會一直重啟，要自己補。細節在 LibreChat 是什麼。
LobeChat（LobeHub）：想玩代理，或不想自架
LobeChat 現在改名 LobeHub，從多模型聊天介面變成主打管理一整組 AI 代理的平台。它也有官方雲端版，免費每月 50 萬點，不想管主機可以直接用。
自架的話，官方一鍵腳本一路按 Enter，34 秒就產生好設定、拉好 7 個映像檔（合計 3.9 GB），閒置時 6 個容器合計約 1.0 GB，比 LibreChat 輕。授權是在 Apache 2.0 上加了條件的社群授權。細節在 LobeChat 是什麼。
SillyTavern：跟 AI 角色聊天
SillyTavern 跟前三個方向不同，重心是角色和故事：角色卡、世界設定、提示詞範本這些細部控制。它不用 Docker，裝好 Node.js 後 git clone、執行啟動腳本就好，我實測從執行到網頁打得開 22 秒，程式本身約 320 MB 記憶體，介面有繁體中文。細節在 SillyTavern 是什麼。
放上主機之前，一定要改的預設值
這四個的預設值都是給「在自己電腦上試」用的。放到有公開網址的 VPS 上，下面這些要先處理：
| 介面 | 預設 | 要改什麼 |
|---|---|---|
| Open WebUI | 第一個註冊的是管理員 | 別用免登入模式 |
| LibreChat | 任何人都能註冊 | 關閉註冊 |
| LobeChat | 任何人都能用 Email 註冊 | 設 Email 白名單 |
| SillyTavern | 只讓本機連 | 白名單，建議走 VPN |
LibreChat 是把設定檔的 ALLOW_REGISTRATION 改成 false（先註冊好自己的帳號再改），LobeChat 是在設定檔打開 AUTH_ALLOWED_EMAILS，只放行你自己和家人的 Email。Open WebUI 有一個「免登入」的模式（WEBUI_AUTH=False），我測試時用過，它會自己建一個管理員，任何連得到的人都是管理員，只適合在自己電腦上用。SillyTavern 則是相反：預設擋得很緊，改成對外開放後，不在白名單的位址會被擋；連白名單都關掉、又沒設密碼，它會拒絕啟動。
要多大的主機
只接雲端模型的話，照我量到的閒置記憶體（0.3 到 1.3 GB），4 GB 記憶體的主機四個都放得下；LibreChat 的映像檔比較大，硬碟留 15 GB 以上比較穩。
Hostinger 的 VPS 對這四個都有一鍵安裝範本：Open WebUI、LibreChat、LobeChat、SillyTavern。最便宜的 KVM 1 是 1 核心、4 GB 記憶體，10 月 15 日的促銷價每月 6.49 美元（整個合約期一次付清），續約每月 11.99 美元。如果還想在同一台主機上跑 Ollama 本地模型，模型本身要再吃幾 GB，而且 Hostinger 的方案都沒有顯示卡，要選大很多的方案、速度也不會快。方案和續約價的細節在 Hostinger 評價。
這篇沒有測的
四個介面我都沒有接雲端模型的金鑰、沒有註冊帳號，所以實際聊天的體驗、回覆速度、多人同時用的負載都沒有比；記憶體是閒置的數字，開始對話、上傳檔案之後會變多。Hostinger 的範本我沒有買來看，範本的預設值有沒有改掉上面那些設定，裝好後要自己檢查。
常見問題
Open WebUI、LibreChat、LobeChat 差在哪？
Open WebUI 最輕、最常搭 Ollama 用，一個容器就好；LibreChat 比較重（6 個容器、閒置約 1.3 GB），但多家模型、多人帳號、單一登入這些給團隊用的功能齊；LobeChat（現在叫 LobeHub）主打 AI 代理和技能市集，也有官方雲端版可以不用自架。三個都能接 Ollama 和各家雲端 API。
自架聊天介面要多大的主機？
只接雲端模型的話，照我量到的閒置記憶體（0.3 到 1.3 GB），4 GB 記憶體的主機四個都放得下；LibreChat 的映像檔要 10.4 GB 硬碟，硬碟留 15 GB 以上比較穩。如果要在同一台主機上跑 Ollama 本地模型，模型本身還要再吃幾 GB，主機就要大很多，而且一般 VPS 沒有顯示卡。
SillyTavern 跟其他三個有什麼不同？
SillyTavern 的重心是角色和故事：角色卡、世界設定、提示詞範本這些細部控制，很多人拿來做角色扮演；其他三個比較像「自己架的 ChatGPT」，適合查資料和工作。SillyTavern 不用 Docker，用 Node.js 跑，我量到程式本身約 320 MB。
哪一個有繁體中文介面？
我確認過的是 SillyTavern：它的語言清單裡有「繁體中文 (Chinese) (Taiwan)」。另外三個的介面語言請看各自的單篇；介面是中文不代表 AI 會用中文回你，那要看你接的模型。
這篇怎麼查證的
文中的指令在 2026/10/15 實際執行過（四個介面都是我 10 月 14 到 15 日在 Vercel 的 Linux 測試機上，照各自官方的安裝方式裝起來量的（Open WebUI、LibreChat、LobeChat 用 Docker，SillyTavern 用 git clone＋start.sh），記憶體是閒置時的數字，沒有接雲端模型的金鑰、沒有註冊帳號。各篇的詳細步驟和原始數字在文中連結的單篇裡；Hostinger 的方案依它的一鍵安裝頁）。價格與方案以官方頁面為準，工具改版後內容可能過期。