先講結論
- 順序是:安裝、跑設定精靈、用檢查指令確認、傳第一句話、接聊天軟體、認識工作區。安裝、設定、檢查這三步,在一台乾淨的機器上幾分鐘就做完。
- 最容易卡住的是模型。沒有接上模型,它裝好了也不會回話。有 ChatGPT 或 Claude 訂閱的人可以直接沿用。
- 第一個聊天軟體建議接 Telegram。它是內建的,不用另外裝外掛,也不需要對外的網址。
看完介紹,決定要養一隻龍蝦了。打開官方文件,東西多到不知道先看哪一頁。
這篇是路線圖。我把從零到「它會回我話」排成六個步驟,每一步只講你需要知道的,細節各自有專文。
先交代我做到哪裡。安裝、設定精靈、檢查、傳訊息、看工作區,這五步我在測試機上實際做過,模型接的是不用錢的本地模型。接 Telegram 那一步我沒有帳號可以測,是照官方文件寫的。
開始之前,先想好三件事
第一,裝在哪。只是想試,裝在自己的電腦就好。要它整天待命,之後再搬到主機。我量過,它光是開著就多用掉將近 1 GB 記憶體,機器至少要有 2 GB。
第二,用哪個模型。這是最多人卡住的地方:OpenClaw 自己沒有大腦,要接一個模型才會回話。你已經有 ChatGPT 或 Claude 的訂閱,可以直接沿用。沒有的話要申請 API key,照用量付錢。錢怎麼算,看費用那篇。
第三,它有手。它能改檔案、跑指令、開瀏覽器。所以我的建議是先放在一台沒有重要東西的機器上,風險的部分在OpenClaw 是什麼有完整說明。
步驟一:安裝
Mac 和 Linux 是一行指令:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
我在一台全新的 Linux 主機上跑,71 秒裝完。它會順便把需要的 Node.js 一起裝好。
Windows 是下載官方的桌面程式。五種裝法怎麼選、各自要注意什麼,在安裝怎麼選。
步驟二:跑設定精靈
安裝腳本跑完會自動進入設定精靈。它會問你幾題,然後幫你把設定寫好。
精靈會跟著系統的語系,繁體中文的環境下開場是中文。它問的順序是:要怎麼開始,選「快速開始」。要建立什麼,選一個助理。接著它自己找你電腦上有沒有現成的 AI 登入,找不到就請你選一家模型供應商。
選了供應商之後會要你登入或貼上金鑰,這一步照畫面做。如果主機沒有瀏覽器,OpenAI 那邊有一種用代碼登入的方式,可以在自己的電腦上完成。
模型還沒準備好也沒關係,選 Skip for now 先跳過。它會把其他設定做完,之後再跑一次 openclaw onboard 補上。
步驟三:確認它是好的
精靈跑完,下這兩個指令:
openclaw doctor
openclaw gateway status
第一個是健康檢查,有問題的地方它會直接寫出修法。第二個看核心程式有沒有在跑。
核心程式沒開的話,自己開:
openclaw gateway
它會佔住這個終端機視窗,另外開一個視窗做後面的事。我量到它啟動大約要 13 秒。
這幾個指令實際會印出什麼,我整理在常用指令。
步驟四:傳第一句話
還沒接聊天軟體,也可以先確認它會不會回。在終端機打:
openclaw agent --agent main -m "用一句話介紹你自己,用繁體中文。"
我第一次收到的回答是:「我是一個用中文對話的數位助理,隨時準備協助您。」
看到回答,代表模型接通了,整套東西是活的。
官方另外有一個網頁版的控制台,指令是 openclaw dashboard。我的測試機沒有瀏覽器,這個沒有開來看。
有一件事先知道比較不會嚇到。我量過,就算只傳這麼一句話,它實際送給模型的是一萬一千多個 token,因為每次都會附上一大包說明。這是它花錢的主要來源。
步驟五:接上 Telegram
到這裡它已經能用了,只是每次都要開終端機。接上聊天軟體,才能從手機叫它。
我建議第一個接 Telegram,理由有兩個。它是內建的,我看過頻道清單,剛裝好就顯示已安裝,不像 LINE 要另外裝外掛。還有,官方文件說它預設是由 OpenClaw 主動去跟 Telegram 拿訊息,所以你的機器不需要對外的網址。LINE 就需要,那是接 LINE 最麻煩的地方。
下面的步驟是照官方文件,我沒有實際做。
在 Telegram 裡找 @BotFather,傳 /newbot,照它的問題取名字。最後它會給你一串金鑰。
回到終端機,把金鑰交給 OpenClaw:
openclaw channels add --channel telegram --token 你的金鑰
然後在 Telegram 傳任何一句話給你剛建的機器人。它不會直接回,因為預設要先配對。回終端機:
openclaw pairing list telegram
openclaw pairing approve telegram 配對碼
核准之後它才會理你。配對碼一小時內有效。
想接 LINE 的話,要準備的東西比較多,我另外寫了怎麼接 LINE。
步驟六:認識它的工作區
OpenClaw 有一個自己的資料夾,叫工作區,預設在 ~/.openclaw/workspace。它的記憶、它的個性、你交代它的規矩,都是放在這裡的文字檔。
我裝好之後去看,裡面已經有五個檔案:
AGENTS.md 是它的工作守則,寫著每次開始要做什麼、記憶怎麼管理、哪些事不能做。USER.md 是放你的偏好的地方,例如你喜歡簡短的回報。BOOTSTRAP.md 是給它第一次醒來看的,檔案開頭寫明只會放進全新的工作區。另外還有 SOUL.md 和 IDENTITY.md,這兩個我只看了檔名,沒有細讀。
這些都是一般的文字檔,可以直接打開來改。照它的設計,想讓它固定用繁體中文、固定稱呼你什麼,就是寫在這裡。我還沒有改過來驗證效果。
要記得的是,這些檔案每一次都會整包送給模型。寫得越多,每句話花的 token 就越多。
它也真的會動這個資料夾。我請它建一個叫 hello.txt 的檔案,內容寫 hi,事後去看,檔案確實在那裡。
裝好之後,它自己會做的事
OpenClaw 裝好就排了三個定時工作。我列出來看過:每 30 分鐘一次的心跳,每天凌晨三點整理記憶,每七天檢查一次技能。
心跳是最會花錢的一個。好消息是,在你接上聊天軟體之前它不會真的跑。我的測試機沒有接,它的紀錄寫的是跳過。接上 Telegram 之後,它才會開始定時呼叫模型。怎麼調、怎麼關,在費用那篇。
讓它一直開著
前面是把核心程式開在終端機視窗裡,視窗關掉它就停了。要它在背景常駐,官方的做法是:
openclaw gateway install
這會把它裝成系統服務。我的測試機不支援這個功能,所以這一步我沒辦法驗證。
到了這一步,通常也是考慮搬到主機的時候。自己的筆電闔上它就斷線,租一台小主機可以讓它整天在線。官方文件列的主機商裡有 Hostinger,各種方案的實際價格我整理在費用那篇。OpenClaw 要選 Hostinger 哪一級方案、續約價多少,我整理在 Hostinger 評價。
接下來
走完六步,你有一隻會回話、能從手機叫的龍蝦了。接下來可以看的:
想省模型的錢,或是資料不想出門,看接 Ollama 本地模型,裡面有我實測的速度。想算一個月大概花多少,用費用試算器。介面想看中文,看OpenClaw 有中文嗎。想知道它內建哪些技能、哪些能用,看OpenClaw Skills 是什麼。
常見問題
新手要從哪裡開始?
先在自己的電腦或一台測試用的主機上裝起來,跑完設定精靈,傳一句話看它會不會回。確定能動,再考慮接聊天軟體、搬到整天開著的主機。不要一開始就接上主要的信箱和通訊帳號。
不會寫程式可以用嗎?
可以。整個過程不用寫程式,但要在終端機裡貼指令,也要看得懂它回了什麼。完全沒碰過終端機的話,前面會辛苦一點。
裝好之後要怎麼跟它講話?
三種方式。接上聊天軟體之後直接在裡面傳訊息,這是最常用的。開網頁版的控制台。或是在終端機用 openclaw agent 傳一句話,我測試的時候用的是這個。
可以先不花錢試試看嗎?
軟體本身免費。模型的部分,免費的路是接自己電腦上的本地模型,我試過,沒有顯卡的話非常慢。已經有 ChatGPT 或 Claude 訂閱的人,可以沿用訂閱,不用另外付 API 的錢。
這篇怎麼查證的
這篇只有一部分實際跑過,其餘依官方文件整理,查證日期 2026/10/12(OpenClaw 2026.10.2。安裝、設定精靈、檢查、傳訊息、工作區這五步在雲端測試機(Ubuntu 26.04)上實際做過,模型接的是本地的 qwen2.5:3b;接 Telegram、網頁控制台、裝成背景服務沒有做,依官方文件)。哪些有跑、哪些沒跑,文中各段有寫。價格與方案以官方頁面為準,工具改版後內容可能過期。