先講結論
- Codex 是 OpenAI 的 AI 程式助手。你用講的交代工作,它讀你的專案、改檔案、跑指令,可以在你的電腦上做,也可以丟到雲端做。
- 它用的是 ChatGPT 的帳號和方案,沒有另外賣。免費方案列了可以在桌面 App 試;終端機、編輯器、網頁這幾種用法列在每月 20 美元的 Plus。
- 終端機用的那個程式是開源的,放在 GitHub 上,授權是 Apache-2.0。
ChatGPT 的畫面上多了一個 Codex。或者你在別人的教學裡,看到有人在終端機打 codex 這個指令。
它是什麼、跟 ChatGPT 是什麼關係、要不要另外付錢,這篇一次講清楚。
先交代:這篇全部是照 OpenAI 的官方文件和定價頁寫的,日期是 2026 年 10 月 13 日。我平常用的是 Claude Code。Codex 我只在一台測試機上裝過終端機版,沒有登入,也沒有實際用過,所以這裡沒有任何使用心得。
一句話
Codex 是 OpenAI 做的 AI 程式助手。
你用講的交代一件事,例如「把這個錯誤修掉」「幫這個功能加測試」。它會去讀你專案裡的檔案、動手改、跑指令確認,做完跟你回報。
它跟一般聊天的差別在這裡。聊天是你把程式碼貼過去、它回一段文字、你再自己貼回來。Codex 是直接在你的專案裡動手。
四個地方可以用
官方文件把 Codex 分成幾種用法,做的事一樣,差在介面。
桌面 App。ChatGPT 的桌面 App 裡可以選 ChatGPT 或 Codex。文件寫有 macOS 和 Windows 的下載,Linux 另外有一頁安裝說明。三種系統怎麼下載,還有我在 Linux 上實際裝的結果,在Codex App 是什麼。
終端機。這個叫 Codex CLI,裝好之後在專案的資料夾裡打 codex 就開始。文件說它也能放進腳本和自動化流程裡用。怎麼裝、裝完佔多少空間,我實際裝了一次,寫在Codex CLI 安裝教學;常用的指令在Codex CLI 指令整理。
編輯器。有 VS Code 的擴充套件,文件列的還有 Cursor 和 Windsurf。Xcode 和 JetBrains 的編輯器則是各自有整合的方式。擴充套件怎麼裝、哪些方案能用,還有我把它拆開看到裡面包了一份 Codex CLI,寫在 Codex VS Code 教學。
雲端。這個叫 Codex Cloud。你把 GitHub 上的專案接給它,工作是在 OpenAI 的雲端跑的。文件的說法是,每個任務有自己的工作空間,你的電腦睡著了它也會繼續做。做完可以從網頁、手機或桌面 App 回去看結果、要求修改、開合併請求。
要不要錢
Codex 沒有單獨賣,它跟著 ChatGPT 的方案走。
| 方案 | 每月 | 定價頁上 Codex 的說明 |
|---|---|---|
| Free | 0 | 試簡單的程式任務;桌面 App、GPT-6 Luna,視開放進度 |
| Go | 8 美元 | 輕量的程式任務;同上 |
| Plus | 20 美元 | 網頁、終端機、編輯器擴充、iOS 都能用 |
| Pro | 100 美元起 | 有 100、200、500 美元三種 |
另外還有一條路是用 API 金鑰,照實際用量付費。那樣可以用終端機和編輯器擴充,但沒有雲端的功能。
每個方案的額度、超過了怎麼辦,我拆在Codex 費用怎麼算。
登入的兩種方式
文件寫,用 OpenAI 的模型時,登入方式有兩種。
用 ChatGPT 帳號登入,走的是訂閱方案裡的額度。
用 API 金鑰登入,走的是按量計費。
桌面 App、終端機、編輯器擴充三種,兩種登入都支援。雲端只能用 ChatGPT 帳號。
用什麼模型
定價頁上列的主要是四個:GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna。
從定價頁的額度表看得出大小:同樣五個小時,GPT-6 Luna 能傳的訊息數是 GPT-6 Astra 的幾十倍,所以 Luna 是最省的,Astra 是最吃額度的。
有一件剛好在這幾天發生的事。文件寫,GPT-5.5 會在 2026 年 10 月 14 日從 ChatGPT 和 Codex 退場。原本設定用 GPT-5.5 的人,Plus 以上建議改選 GPT-6 Sol,Free 和 Go 改選桌面 App 裡的 GPT-6 Luna。
專案說明檔:AGENTS.md
Codex 開工前會先讀一個叫 AGENTS.md 的檔案。你可以在裡面寫這個專案的規矩,例如測試怎麼跑、程式碼的風格、回答用什麼語言。
文件寫它會讀兩層:放在家目錄 ~/.codex/ 底下的是你個人的通用規矩,放在專案裡的是這個專案專屬的,越靠近你目前所在資料夾的優先。
終端機那個程式是開源的
Codex CLI 的原始碼在 GitHub 的 openai/codex,授權是 Apache-2.0,主要用 Rust 寫。我讀的時候是 12.9 萬顆星,最新的版本是 2026 年 10 月 9 日發佈的 0.162.1。
開源的是你電腦上跑的那個程式。它背後呼叫的模型,還有雲端的服務,不在這個範圍裡。
跟 Claude Code 的關係
Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 是同一類工具,做的事幾乎一樣。
查得到的差別主要有兩個。Codex 在免費方案就列了可以試,Claude Code 最低要每月 20 美元的 Pro。Codex 的終端機程式是開源的,Claude Code 不是。
哪一個寫得比較好,我沒有比過。價格和功能的並排在Claude Code 跟 Codex 怎麼選。
這篇沒有測的
登入。安裝我另外在測試機上做了一次,寫在安裝教學那一篇。
任何一種用法的實際操作。
它用中文溝通的效果。
免費方案實際能做多少事。
常見問題
Codex 要錢嗎?
看用法。OpenAI 的定價頁把 Codex 列在 ChatGPT 的免費方案裡,可以在桌面 App 用最小的模型試簡單的任務。終端機、編輯器擴充、網頁版列在每月 20 美元的 Plus。也可以用 API 金鑰按量付費。
Codex 和 ChatGPT 是什麼關係?
同一個帳號、同一個方案。ChatGPT 的桌面 App 裡可以選 ChatGPT 或 Codex。定價頁還寫,ChatGPT 裡替你做事的 Work 模式和 Codex 共用同一份用量。可以把 Codex 想成 ChatGPT 裡專門做程式工作的那一塊。
Codex 是開源的嗎?
終端機用的 Codex CLI 是。它在 GitHub 的 openai/codex,授權是 Apache-2.0,用 Rust 寫的。背後的模型和雲端服務不是開源的。
Codex 跟 Claude Code 哪個好?
我只用過 Claude Code,沒有資格下這個結論。價格、免費額度、能在哪裡用這些查得到的事實,我另外並排在一篇比較裡。
這篇怎麼查證的
這篇依官方文件整理,查證日期 2026/10/13,作者沒有在這個環境實際執行(依 OpenAI 的官方文件(learn.chatgpt.com)和 Codex 定價頁,2026 年 10 月 13 日讀取;開源授權、星星數、最新版本是同一天從 GitHub 讀的。我只在測試機上裝過終端機版,沒有登入也沒有實際用過 Codex,文中沒有任何實際操作的內容)。價格與方案以官方頁面為準,工具改版後內容可能過期。